It is an honour to be able to support this forward-looking Data Literacy Charter, initiated by the Stifterverband, as a first signatory together with the most competent representatives from politics, education, business and science.

Jochen Werne


Find all original information in German > HERE / please find below a translation for English speaking audience – created with

The Data Literacy Charter, initiated by the Stifterverband in January 2021 and supported by numerous professional societies, formulates a common understanding of data literacy and its importance for educational processes. The charter is in line with the Federal Government’s data strategy and with the Berlin Declaration on the Digital Society.

Author and authors:
Katharina Schüller, Henning Koch, Florian Rampelt

Data literacy encompasses the data skills that are important for all people in a world shaped by digitalisation. It is an indispensable part of general education.

With the Data Literacy Charter, the signatories express the common understanding of data literacy in the sense of comprehensive data literacy and its importance in educational processes. This understanding is in line with the Federal Government’s data strategy and with the Berlin Declaration on the Digital Society.

Data literacy includes the skills to collect, manage, evaluate and apply data in a critical way. If data is to support decision-making processes, it needs competent answers to four fundamental questions:

What do I want to do with data? Data and data analysis are not an end in themselves, but serve a concrete application in the real world.
What can I do with data? Data sources and their quality as well as the state of technical and methodological developments open up possibilities and set limits.
What am I allowed to do with data? All legal rules of data use (e.g. data protection, copyrights and licensing issues) must always be considered.
What should I do with data? Because data is a valuable resource, a normative claim derives from it to use it for the benefit of individuals and society.
The supporters of the Charter see data literacy as a central competence of all people in the 21st century. It is the key to systematically transforming data into knowledge.

Data literacy enables people, businesses and scientific institutions, as well as governmental or civil society organisations,

to actively participate in the opportunities offered by data use;
deal confidently and responsibly with their own and other people’s data;
to use new drivers and technologies such as Big Data, Artificial Intelligence or Internet of Things to meet individual needs, address societal challenges and solve global problems.
Data literacy strengthens judgement, self-determination and a sense of responsibility and promotes the social and economic participation of all of us in a world shaped by digitalisation.

Five principles characterise the importance and role of data literacy as a key competence of the 21st century.

Data literacy must be accessible to all.
Data literacy serves to promote maturity in a modern digitalised world and is therefore important for all people – not only for specialists. The aim of teaching data literacy is to ensure that each individual and our society as a whole deal with data in a conscious and ethically sound manner. Data literacy enables successful and sustainable action that is based on evidence and that takes appropriate account of uncertainty and change in our living environment. We are therefore committed to ensuring that data literacy is taught broadly and can be acquired by all people.

Data literacy must be taught throughout life in all areas of education.
Data literacy must be anchored in all formal and non-formal education sectors and thus established as part of general education. To do this, we must continuously teach learners how data relates to their respective lifeworlds: Data are digital images of real phenomena, objects and processes – this applies to all fields of application. How to collect or procure, evaluate, apply and interpret data appropriately for the respective application must be systematically learned and practised. The basic concept of data literacy and its sub-areas therefore applies across the board, even if the level of competence imparted varies depending on the educational sector and level.
In concrete terms, this requires the inclusion of data literacy in the curricula and educational standards of schools, in the curricula of degree programmes and in teacher training programmes. Learners should not only be addressed as passive consumers of data. Rather, we want to enable them to actively shape data-related knowledge and decision-making. In order to make lifelong learning of data literacy possible, data literacy programmes for extracurricular and vocational training are also needed. We advocate developing and promoting these, for example, together with adult education centres or public libraries.

Data literacy must be taught as a transdisciplinary competence from three perspectives.
Data literacy involves three perspectives: the application-related (“What is to be done?”), the technical-methodical (“How is it to be done?”) and the social-cultural (“What is it to be done for?”). We therefore want to ensure that data literacy is taught from a trans- and interdisciplinary approach. This includes
● the application-oriented perspective (for example, applications from the natural and engineering sciences, economics, medicine, psychology, sociology, linguistics, media studies and many more),
the technical-methodological perspective (for example, from the perspective of statistics, mathematics, computer science and information science),
the socio-cultural perspective (for example, reflection on legal, ethnological, ethical, philosophical as well as inequality aspects)
● as well as the perspective of teaching (for example on the part of subject didactics and educational science).

Data literacy must systematically cover the entire process of knowledge and decision-making with data.
Data literacy ensures that answers to real problems are found with the help of data in a structured and qualitative way. Data literacy therefore includes the following areas of competence:
● Using and protecting data (ability and motivation to responsibly acquire, analyse, share and obtain appropriate data and information in the context of the task at hand).
Classify data and information derived from it (ability and motivation to contextualise and interpret data and information and to critically question learning systems, such as AI applications).
● Act in a data-supported manner (open-minded attitude towards data in the sense of a data culture including insight into the role of data for evidence-based action, ability to handle data with confidence including effective communication of data-based decisions).

Data literacy must comprise knowledge, skills and values for a conscious and ethically sound handling of data.
Data literacy comprises three competence dimensions that must be mapped in all three competence areas. Each competence area is characterised by
● specific knowledge (dimension “Knowledge”),
● the skills and abilities to apply this knowledge (dimension “Skills”) and
● by the willingness to do so, i.e. the corresponding value attitude (dimension “Values”).
Data ethics is a central component of a key competence and is reflected in all sub-areas of data literacy. This means that when data is collected, managed, evaluated and used in a critical way, ethical aspects play an important role throughout. Data ethics and values contribute significantly to ensuring that not only the right means are used to solve problems with the help of data, but above all that the right goals are pursued: Data should make a sustainable positive contribution to society and therefore be used responsibly, context-sensitively and with a view to possible future consequences.

The signatories of the Data Literacy Charter will take measures to disseminate this understanding of data literacy and to further strengthen the associated competences. They call on other actors to do the same in their sphere of influence.

The initial signatories
Institutions & Initiatives (in alphabetical order)

  • Bund Katholischer Unternehmer e.V. (BKU)
  • Deutsche Arbeitsgemeinschaft Statistik (DAGStat) mit ihren 14 Mitgliedsgesellschaften und dem Statistischen Bundesamt Destatis
  • Deutscher Volkshochschul-Verband (DVV)
  • Deutsche Statistische Gesellschaft (DStatG)
  • Digitalrat der Bundesregierung
  • Europäisches Wirtschaftsforum e.V. – EWiF Deutschland
  • Federation of European National Statistical Societies (FENStatS) mit ihren 27 Mitgliedsgesellschaften und der Europäischen Zentralbank
  • FernUniversität in Hagen
  • FOM Hochschule für Oekonomie & Management
  • Hochschulforum Digitalisierung
  • Initiative for Applied Artificial Intelligence by UnternehmerTUM
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), European Office
  • International Association for Statistical Education (IASE)
  • KI Bundesverband e.V.
  • KI-Campus – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz
  • Partnership in Statistics for the Development in the 21st Century (PARIS21) / OECD
  • RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung
  • Stifterverband
  • Technische Universität Dortmund
  • Weltethos-Institut | An-Institut der Universität Tübingen

Individuals (in alphabetical order)

Regina Ammicht Quinn, Dorothee Bär, Thomas K. Bauer, Manfred Bayer, Jörg Bienert, Felicitas Birkner, Vanessa Cann, Thomas M. Deserno, Roman Dumitrescu, Johanna Ebeling, Florian Ertz, Andrea Frank, Gerd Gigerenzer, Jessica Heesen, Ulrich Hemel, Norbert Henze, Burghard Hermeier, Wolfgang Heubisch, Oliver Janoschka, Johannes Jütting, Claudia Kirch, Volker Knittel, Henning Koch, Ralf Klinkenberg, Annegret Kramp-Karrenbauer, Alexander Knoth, Beate M. Kreiner, Sebastian Kuhn, Monique Lehky Hagen, Andreas Lenz, Andreas Liebl, Anna Masser, Volker Meyer-Guckel, Antje Michel, Ralf Münnich, Dominic Orr, Ada Pellert, Martin Rabanus, Walter J. Radermacher, Philipp Ramin, Florian Rampelt, Richard K. Frhr. v. Rheinbaben, Peter Rost, Philipp Schlunder, Harald Schöning, Katharina Schüller, Rainer Schwabe, Andrea Stich, Sascha Stowasser, Renata Suter, Georges-Simon Ulrich, Daniel Vorgrimler, Jochen Werne, Johannes Winter

The hallmark of an open society is that it promotes the unleashing of people’s critical faculties, and the Data Literacy Charter, in this best sense, promotes the much-needed creation of data literacy for all areas of our digital society

Jochen Werne

Inspirierendes Engagement für unsere Gesellschaft: Marianne Frank-Mast & die Mädchenschule-Khadigram

Med.Camps – Girls school Khadigram

“Wille, Durchsetzungskraft und ein Ziel. Marianne Frank-Mast und ihre Unterstützer sind mit ihrem Projekt: Mädchenschule-Khadigram e.V. ein herausragendes Beispiel, wie das Engagement Einzelner, unsere Welt zu einer noch besseren macht. Marianne im Rahmen einer Abendveranstaltung des Bankhaus August Lenz kennen lernen und unterstützen zu dürfen, war ein inspirierendes und gleichzeitig sehr motivierendes Erlebnis.”

Jochen Werne


Jeder der dieses engagierte Projekt unterstützen möchte – wie es an dem Abend auch Torwartlegende Toni Schumacher auf bemerkenswerte Weise machte – findet alle Information HIER

from left to right: Vanessa Schmitt, Marianne Frank-Mast, Toni Schumacher


Das Motto der Organisation „Mädchenschule Khadigram“ e.V.

Bildung und Ausbildung sind die Voraussetzungen für eine eigenständige wirtschaftliche und soziale Entwicklung. Bildung ist die Grundvoraussetzung für ein selbstständiges, wirtschaftlich unabhängiges Leben. Bildung ermöglicht die Teilnahme an Demokratisierungsprozessen und politischen Entscheidungen und ist deshalb grundlegend. Daher ist es eine dringende Notwendigkeit, in erster Linie zur Alphabetisierung junger Frauen und Mädchen beizutragen. Dies gilt leider nicht nur für Indien, aber gerade für Indien! Ein Land in dem es für das eigene (neugeborenen) Überleben entscheidend ist, ob man als Mann oder Frau geboren wird. Denn Millionen von Mädchen werden entweder abgetrieben oder nach der Geburt ermordet. Für den Verlauf des weiteren Lebens entscheidet über Wohl oder Wehe, ob man zu den oberen Kasten, oder überhaupt einer Kaste zugehörig ist. Gerade in der Gesellschaftsschicht der Unberührbaren, zu denen auch die Stammesangehörigen zählen, ist die Analphabetenrate exorbitant hoch, ganz besonders bei den Frauen. Die Armut, wobei hier von Armut unterhalb der, von der UN errechneten Armutsgrenze gesprochen wird, ist dementsprechend verbreitet.

Incredible India – Girls school Khadigram

Der Verein Mädchenschule Khadigram e.V. hat als Ziel, insbesondere Mädchen zu alphabetisieren. An unseren Schulen sollen Mädchen aus Familien der “Kastenlosen” und Stammesangehörigen eine Bildungschance erhalten. Wir wollen einen fünfjährigen Schulbesuch möglich machen. Der Verein unterhält Ganztagsschulen mit derzeit 230 Kindern, davon 170 Mädchen und 60 Jungs. Seit 2016 haben auch Jungen aus der gleichen „Kaste“ eine Chance aufgenommen zu werden. Allerdings darf das Verhältnis von 25 % zu 75 % der Mädchen nicht überschritten werden. Weiterhin gilt unbedingt die Priorität den Mädchen und Frauen.

  • Ganztagsschulen sind aus unserer Sicht aus verschiedenen Gründen wichtig. Zunächst sollen sich die Kinder grundsätzlich in einem geschützten Raum aufhalten können. Eine Ganztagsbetreuung bietet hier sehr viel mehr diese Schutzmöglichkeit.
  • Darüber hinaus werden gerade die Mädchen in der häuslichen Umgebung nicht mehr so viel wahrgenommen. Das wiederum schützt sie vor sexuellen Übergriffen und vor dem Umstand, dass, wenn sie gesehen werden, auch zur Ehefrau begehrt werden. Sind sie nicht permanent präsent, fällt dieser Umstand aus, beziehungsweise wird mehr in den Hintergrund gedrängt. Laut einer Studie der indischen Regierung von 2007 werden 69 % der Kinder Opfer von Mißbrauch!
  • Während der Präsenz an der Schule können die Schülerinnen und Schüler besser angeleitet, beschult und beaufsichtigt werden. Hausaufgaben sind in der elterlichen Umgebung meistens nicht möglich. Die Behausungen im Slum bieten hierfür keinen Raum. Außerdem gibt es in diesen erbärmlichen Hütten weder Tageslicht noch Strom. Es ist keine Möglichkeit sich an einen Tisch zu setzen oder sich zurückzuziehen.
  • Die Kinder können leichter einer medizinischen Betreuung zugeführt, die Einnahme von Medikamenten überwacht werden.
  • Auch die Nahrungsaufnahme und Hygiene kann hier kontrolliert werden. Wir achten sehr auf abwechslungsreiche Kost. Die Versorgung mit Milch und anderen Eiweißträgern, frischem Obst und Gemüse ist uns außerordentlich wichtig. 204 MIO Menschen, lt. WHO überwiegend Kinder, sind in Indien unterernährt. Unterernährung vernichtet jedoch das Potenzial von Kindern!
  • Durch die andauernde Betreuung den ganzen Tag über können Hygienemaßnahmen viel besser umgesetzt werden. Kommt ein Kind als „Dreckspatz“ in den Unterricht, wird es erst einmal unter die Dusche gestellt.
  • Die Putzfee wäscht beispielsweise auch die Kleidung der Kinder. Von Hand!! In den Slumhütten ist meistens kein Geld für Waschmittel vorhanden und es fehlt auch das Verständnis der Notwendigkeit. Der Zusammenhang von Krankheit und Hygiene ist den meisten Menschen nicht vertraut.
  • Neben der für die Familien kostenfreien Beschulung, die der Verein bietet, erhalten die Kinder Kleidung; im Regelfall sind ihre Kleider in sehr erbärmlichen Zustand und sie besitzen keine Kleidung zum Wechseln.
  • Während die Kinder sich an der Schule aufhalten, werden sie nicht zu schweren, körperlichen Arbeiten herangezogen. Dies würde anderenfalls zutreffen. Kinder werden in Indien wie zu klein geratene Erwachsene betrachtet. Sie würden zu Arbeiten herangezogen werden, die sie körperlich und psychisch überlasten. Häufig werden sie zu gesundheitsgefährdenden Arbeiten herangezogen. Laut UNICEF arbeiten in Indien ca. 90 MIO Kinder. Mehr als 12 MIO Kinder arbeiten als Kindersklaven.