Ein besonderes Jahr steht der Robo-Avisor Szene bevor. Ihre Algorithmen sind herausgefordert gute Anlageempfehlungen in einem äußerst schwierigen Marktumfeld 2022 zu geben. Steigende Inflation, globale politische Spannungen und eine endende Liquiditätsschwemme die auf eine vulnerable Industrie mit maroden Lieferketten stößt, bilden das Szenario.
Als Bernhard Bomke im November 2019 den Artikel „Automatisch Geld verdienen – Die besten Rendite Robos“ in der Euro am Sonntag veröffentlichte stand die Szene noch am Anfang. Heute verdient sie zwar noch kein Geld und die Firmen weiten die Verluste laut eines aktuellen Berichtes der Börsenzeitung aus, doch dies aus einem gutem Grund: der Erlangung von Relevanz durch Größe.
Ob dies den Robos – wie sie von manchen liebevoll genannt werden – gelingen wird, wird 2022 zeigen. Die Challenge hat das Private Banking Magazin zu Weihnachten als Headline zu ihrem Echtgeld-Test wie folgt formuliert: „Benchmarks für Robos kaum zu knacken“. Estably, Scalable Capital, Invesdor, Deutsche Bank, bevestor, Oskar, Warburg Navigator, visualvest, zeedin, comdirect, whitebox, quirion, investify, ginmon und viele mehr stehen in den Startlöchern um zu beweisen, dass es doch möglich ist.
Wer einen tiefen Einblick in die Szene erhalten möchte, kann dies mit dem von Prof. Peter Scholz herausgegebenen und bei palgrave macmillan erschienen Standardwerk; „Robo Advisory – Investing in the Digital Age“. Das Buch bietet neben einem Überblick, tiefgreifende Einblicke in Investmentmodelle, Case Studies, Behavioral Finance Komponenten und Zukunfsaussichten. Die Autoren der einzelnen Kapitel zählen zu den führenden Experten ihres Fachs.
AUSZUG aus ROBO ADVISORY: Foreword – Man or Machine; Jochen Werne.-Part I. The Status Quo of Robo-Advisory.- Chapter 1. Robo-Advisory: The Rise of the Investment Machines; Peter Scholz and Michael Tertilt.- Chapter 2. Situating Robo-Advisory; Sinan Krueckeberg.- Part II. The Implementation of Robo-Advisory.- Chapter 3. Risk Preferences of Investors; Monika Mueller, Paul Resnik and Craig Saunders.- Chapter 4. Robo-Economicus: The Impact of Behavioral Biases on Robo-Advisory; Peter Scholz, David Grossmann and Joachim Goldberg.- Chapter 5. Quant Models for Robo-Advisors; Thorsten Ruehl.- Chapter 6. The Analysis of Robo-Advisors as a Replacement for Personal Selling; Goetz Greve and Frederike Meyer.- Chapter 7. The Regulation of Robo-Advisors in the United States; Melanie L. Fein.- Chapter 8. The Regulation of Robo-Advisory in Europe and Germany; Christian Hammer.- Part III. Case Studies of Robo-Advisory.- Chapter 9. (Re)Launching a Robo-Advisor as a Bank; Theodor Schabicki, Yvonne Quint and Soeren Schroeder.- Chapter 10. How Can Robo-Advisory be Implemented and Integrated into Existing Banks?; Ana-Maria Climescu, Christian von Keitz, Jan Rocholl and Madeleine Sander.- Part IV. The Future of Robo-Advisory.- Chapter 11. The Role of Artificial Intelligence in Robo-Advisory; Alexander D. Beck.- Chapter 12. What Role does Social Media Play for Robo-Advisors?; Ana-Maria Climescu.- Chapter 13. Success Factors for Robo-Advisory: Now and Then; Madeleine Sander.